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東京都新型コロナウイルス(COVID

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日野自動車は3月16日、東京都日野市の本社内に勤務する従業員2人の新型コロナウイルス感染を確認したと発表しました。 新型コロナウィルスに感染した日野自動車本社の従業員は、 販売会社の業務支援を行う50代と60代のいずれも男性、 日野自動車は勤務していたフロアを一時閉鎖し消毒し、 濃厚接触が疑われる従業員に2週間の在宅勤務や自宅待機を指示しています。 日野自動車といえば・・トラックのイメージがありますが、日本最大手の自動車メーカーであるトヨタのグループ会社ですね。 従業員の2人が新型コロナウィルスに感染した日野自動車の本社はどこにあるのでしょうか? 新型コロナウィルスに感染した日野自動車本社の従業員2人の、行動歴、感染経路、海外渡航歴 また日野自動車本社の生産への影響などについて、現時点でわかっていることをお伝えしていきます。 もくじ• 日野自動車本社の場所はこちらです。 東京都日野市日野台3-1-1 最寄り駅はJRの日野駅で、歩いて15分くらいでしょうか? 今回新型コロナウィルスに感染が確認された日野市の本社内に勤務する従業員2人の「通勤経路」については不明ですが もしかしたら電車、バスなどの公共の交通機関を利用して日野自動車の日野本社まで通勤をしていたのかもしれません。 電車やバスでの通勤の場合、濃厚接触者がいる可能性もありますね。 スポンサーリンク 新型コロナウィルスに感染した日野自動車本社従業員2名の行動歴や海外渡航歴・感染経路は? 【東京コロナ】「日野自動車」の日野本社で新型コロナ感染! 「感染拡大防止に取り組む」とコメント — 【最新まとめ】まとめまとめ matomame3 日野自動車は16日、東京都日野市の本社内に勤務する従業員2人の新型コロナウイルス感染を確認したと発表しました。 2人は販売会社の業務支援を行う50代と60代のいずれも男性です。 日野自動車は勤務していたフロアを一時閉鎖し消毒。 濃厚接触が疑われる従業員に2週間の在宅勤務や自宅待機を指示しました。 2人はいずれも東京都在住で直近の海外渡航歴はないことがわかっています。 2人は12日と13日に検査し、14日に陽性と判明しました。 2人は入院中で、50代男性は肺炎症状ということです。 感染経路については不明です。 スポンサーリンク 本社従業員2人が新型コロナ感染の日野自動車本社 生産への影響は? 日野自動車の本社従業員2人が新型コロナ感染 生産影響なし より — HiR0 hir00007 東京都日野市に本社がある、日野自動車に勤務する従業員2人の新型コロナウイルス感染が確認されました。 新型コロナウィルスに感染した2人は日野自動車の販売会社の業務支援を行う50代と60代のいずれも男性で生産への影響はないということです。 日野自動車では現在、 全従業員の毎日の健康状態チェック、手洗い・うがい、消毒、マスク着用や咳エチケットの徹底、時差通勤や在宅勤務の推進、会議や出張の制限など、 感染拡大の抑止に向けた対策を行なっているとのことです。 スポンサーリンク 日野自動車の本社はどこ? コロナ感染従業員2名の行動歴や感染経路は? 生産影響はなし? まとめ 日野自動車で新型コロナウイルス感染確認。 2人は販売会社の業務支援を行う50代と60代のいずれも男性で生産への影響はないということです。 日野自動車の本社従業員の新型コロナウィルス感染を受け、業界団体の日本自動車工業会の豊田章男会長も 「自動車業界全体に関わる話として受け止め、各社でも考えうる限りの対策を講じて感染拡大防止に取り組む」 とのコメントを発表しています。

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新型コロナウイルス感染症(COVID

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ガイドラインは、都福祉保健局の指導や、これまでにコロナ禍で選挙を実施した自治体などの例を参考にしながら、都選管が作成した。 各区市町村に向けてコロナ対策に必要な方針を示すもので、実際の対応は各自体に委ねられている。 ガイドラインには、どのようなことが書かれているのか。 まず、投票所や期日前投票の会場については、次の3つの条件を満たす施設が望ましいとしている。 投票所の有権者の間隔が2m程度(最低1m)確保できること• 換気が行えること、または換気の設備を備えた施設であること• 投票所外の順番待ちの有権者の間隔が2m程度(最低1m)確保できること なるべく、狭いエレベーターを使わなければならない施設などは避け、もしどうしても使用する場合は、貼り紙や職員の誘導で「3密」を避ける工夫をするよう求めている。 会場を設営する際には、投票用紙を交付する担当者などの席には、飛沫感染防止のためのビニールの障壁を設置する。 職員はマスクを着用した上で、聴覚障害のある人にも対応できるよう、口元が見えるフェイスシールドや透明な素材を使ったマスクの着用も推奨している。 また、出入り口にはアルコール消毒液を配備し、順番待ちの列には約2mおきにビニールテープなどで線を引いて、間隔を開けるなど、細かく具体的な対策が書かれている。 有権者への呼びかけ 有権者に対しては、次のようなことを周知するよう求めている。 投票所へ行く際はマスクを着用• ティッシュやハンカチ、上着の袖などで鼻と口を覆う「」の徹底• 来場前や帰宅後の手洗い• 投票所では周りの人との距離を確保する• 混雑する時間帯を避ける• 自分で持参した筆記用具を使うことも可能 具体的には、投票当日の混雑を回避するために、期日前投票を推奨し、自治体のホームページで期日前投票所の混雑状況を棒グラフで示すなどの取り組みをするよう呼びかけている。 有権者が筆記用具を持参する場合は、投票用紙の材質上、ボールペンだと文字がにじむ可能性があるため、鉛筆が推奨されている。 東京都を含む7都府県に緊急事態宣言が発令された4月7日以降、都内では目黒区、福生市、奥多摩町、港区の4自治体で首長選挙が。 各自治体での投票率は以下の通りだ。 (4月19日投開票)=33. 33%(前回26. 02%)• (4月26日投開票)=31. 29%(前回38. 31%)• (5月17日投開票)=73. 13%(前回は無投票、前々回70. 83%)• (6月7日投開票)=30. 04%(前回24. 25%) 新型コロナウイルスの影響で投票率の低下が懸念された中、福生市以外の3自治体では、前回よりも投票率が上がった。 港区長選で投票率が30%を超えたのは、目黒区長選では2004年以来だ。 都選管の担当者はBuzzFeed Newsの取材に「他県の事例を見ると、新型コロナウイルス以降に行われた選挙は、軒並み投票率が下がっている傾向にあるが、都内の結果を見るとなんとも言えない」と話す。 安倍晋三首相はで、「民主主義の根幹である選挙については、言わば不要不急のものではない」と述べている。 都選管担当者も「民主主義の土台を守るために、有権者の方にはしっかり権利を行使して、投票していただきたい。 私どもも考えうる限りの対策を講じて、安全安心にご投票いただける環境を整えてお待ちしています」と語る。 一方、コロナ対策として「インターネットネット投票」の実現を求める声もあるが、選挙制度は、国会が議論すべき問題だ。 都選管の担当者は「そうした声はよくいただきますが、現在の公職選挙法では認められていません。 ネット投票のニーズに対応するために、法改正が必要ということであれば、国会で議論していただくべきだと考えています」と話した。 東京都選挙管理委員会の都知事選特設ページはこちら()。

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都内の最新感染動向

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日付 新規患者に関する報告件数の推移 日別 新規患者に関する報告件数の推移 累計 June 26 54 5,997 June 25 48 5,943 June 24 55 5,895 June 23 31 5,840 June 22 29 5,809 June 21 35 5,780 June 20 39 5,745 June 19 35 5,706 June 18 41 5,671 June 17 16 5,630 June 16 27 5,614 June 15 48 5,587 June 14 47 5,539 June 13 24 5,492 June 12 25 5,468 June 11 22 5,443 June 10 18 5,421 June 9 12 5,403 June 8 13 5,391 June 7 14 5,378 June 6 26 5,364 June 5 20 5,338 June 4 28 5,318 June 3 12 5,290 June 2 34 5,278 June 1 13 5,244 May 31 5 5,231 May 30 14 5,226 May 29 21 5,212 May 28 15 5,191 May 27 11 5,176 May 26 10 5,165 May 25 8 5,155 May 24 14 5,147 May 23 2 5,133 May 22 3 5,131 May 21 11 5,128 May 20 5 5,117 May 19 5 5,112 May 18 10 5,107 May 17 5 5,097 May 16 14 5,092 May 15 9 5,078 May 14 30 5,069 May 13 10 5,039 May 12 27 5,029 May 11 15 5,002 May 10 22 4,987 May 9 36 4,965 May 8 39 4,929 May 7 23 4,890 May 6 37 4,867 May 5 57 4,830 May 4 87 4,773 May 3 93 4,686 May 2 154 4,593 May 1 165 4,439 April 30 59 4,274 April 29 47 4,215 April 28 113 4,168 April 27 41 4,055 April 26 82 4,014 April 25 119 3,932 April 24 170 3,813 April 23 134 3,643 April 22 123 3,509 April 21 123 3,386 April 20 101 3,263 April 19 109 3,162 April 18 186 3,053 April 17 206 2,867 April 16 151 2,661 April 15 127 2,510 April 14 159 2,383 April 13 100 2,224 April 12 174 2,124 April 11 198 1,950 April 10 199 1,752 April 9 183 1,553 April 8 156 1,370 April 7 87 1,214 April 6 85 1,127 April 5 141 1,042 April 4 118 901 April 3 92 783 April 2 98 691 April 1 67 593 March 31 78 526 March 30 12 448 March 29 72 436 March 28 64 364 March 27 40 300 March 26 46 260 March 25 41 214 March 24 18 173 March 23 16 155 March 22 3 139 March 21 7 136 March 20 11 129 March 19 7 118 March 18 9 111 March 17 12 102 March 16 0 90 March 15 3 90 March 14 10 87 March 13 2 77 March 12 2 75 March 11 6 73 March 10 3 67 March 9 0 64 March 8 0 64 March 7 6 64 March 6 6 58 March 5 8 52 March 4 4 44 March 3 1 40 March 2 0 39 March 1 2 39 February 29 1 37 February 28 0 36 February 27 1 36 February 26 3 35 February 25 0 32 February 24 3 32 February 23 0 29 February 22 1 29 February 21 3 28 February 20 0 25 February 19 3 25 February 18 3 22 February 17 0 19 February 16 5 19 February 15 8 14 February 14 2 6 February 13 1 4 February 12 0 3 February 11 0 3 February 10 0 3 February 9 0 3 February 8 0 3 February 7 0 3 February 6 0 3 February 5 0 3 February 4 0 3 February 3 0 3 February 2 0 3 February 1 0 3 January 31 0 3 January 30 1 3 January 29 0 2 January 28 0 2 January 27 0 2 January 26 0 2 January 25 1 2 January 24 1 1 (注)• 1 2 6 7 は7日間移動平均で算出。 また、 1 が10人以下となった場合は、 2 及び 3 は参考値とする• 1 2 3 は保健所からの報告日別陽性者数を基に算出• 4 5 の目安となる数値は、患者数に応じた病床の確保数を参考として記載している• 速報値として公表するものであり、後日修正する場合がある• 6 は日曜日、祝日は更新しない。 陽性率:陽性判明数の移動平均/(陽性判明数+陰性判明数)の移動平均• 集団感染発生や曜日による件数のばらつきにより、日々の結果が変動するため、こうしたばらつきを平準化し全体の傾向を見る趣旨から、過去7日間の移動平均値を陽性率として算出(例えば、5月7日の陽性率は、5月1日から5月7日までの実績平均を用いて算出)• 検査結果の判明日を基準とする• 5月7日以降は 1 東京都健康安全研究センター、 2 PCRセンター(地域外来・検査センター)、 3 医療機関での保険適用検査実績により算出。 4月10日~5月6日は 3 が含まれず 1 2 のみ、4月9日以前は 2 3 が含まれず 1 のみのデータ• 陽性者が1月24日、25日、30日、2月13日にそれぞれ1名、2月14日に2名発生しているが、有意な数値がとれる2月15日から作成• 速報値として公表するものであり、後日確定データとして修正される場合がある 日付 陽性者数 陰性者数 検査実施人数 日別 検査実施人数(2月14日以前分を含む累計) 陽性率 June 25 53 1,194 1,247 75,566 2. 7 June 24 43 1,672 1,715 74,319 2. 4 June 23 45 1,639 1,684 72,604 2. 2 June 22 47 1,860 1,907 70,920 2. 2 June 21 17 378 395 69,013 1. 9 June 20 24 1,014 1,038 68,618 1. 9 June 19 35 1,896 1,931 67,580 1. 9 June 18 37 1,752 1,789 65,649 1. 9 June 17 29 1,787 1,816 63,860 1. 9 June 16 40 1,734 1,774 62,044 2. 0 June 15 22 1,847 1,869 60,270 1. 8 June 14 13 460 473 58,401 1. 8 June 13 27 1,037 1,064 57,928 1. 7 June 12 39 1,996 2,035 56,864 1. 8 June 11 31 1,757 1,788 54,829 1. 6 June 10 41 1,823 1,864 53,041 1. 5 June 9 23 1,760 1,783 51,177 1. 5 June 8 22 1,705 1,727 49,394 1. 5 June 7 3 400 403 47,667 1. 6 June 6 30 1,090 1,120 47,264 1. 7 June 5 15 1,834 1,849 46,144 1. 6 June 4 26 1,612 1,638 44,295 1. 8 June 3 28 1,542 1,570 42,657 1. 9 June 2 23 1,408 1,431 41,087 1. 8 June 1 27 1,372 1,399 39,656 1. 9 May 31 12 369 381 38,257 1. 7 May 30 14 548 562 37,876 1. 6 May 29 20 1,150 1,170 37,314 1. 6 May 28 19 1,048 1,067 36,144 1. 4 May 27 12 1,054 1,066 35,077 1. 2 May 26 21 1,036 1,057 34,011 1. 1 May 25 10 910 920 32,954 1. 0 May 24 5 354 359 32,034 1. 0 May 23 9 536 545 31,675 0. 9 May 22 8 1,103 1,111 31,130 0. 8 May 21 10 1,047 1,057 30,019 0. 8 May 20 7 1,057 1,064 28,962 0. 8 May 19 11 1,150 1,161 27,898 0. 8 May 18 11 1,102 1,113 26,737 0. 9 May 17 3 411 414 25,624 1. 0 May 16 5 826 831 25,210 1. 2 May 15 9 1,305 1,314 24,379 1. 4 May 14 15 1,459 1,474 23,065 1. 6 May 13 10 1,351 1,361 21,591 1. 8 May 12 15 1,404 1,419 20,230 2. 1 May 11 25 1,167 1,192 18,811 2. 5 May 10 19 609 628 17,619 2. 6 May 9 28 936 964 16,991 3. 0 May 8 20 1,203 1,223 16,027 3. 3 May 7 25 1,106 1,131 14,804 4. 3 May 6 7 98 105 13,673 6. 6 May 5 9 135 144 13,568 7. 3 May 4 7 260 267 13,424 7. 1 May 3 32 446 478 13,157 8. 0 May 2 19 280 299 12,679 8. 8 May 1 18 289 307 12,380 10. 0 April 30 46 454 500 12,073 11. 0 April 29 32 204 236 11,573 12. 4 April 28 4 123 127 11,337 12. 6 April 27 28 270 298 11,210 13. 4 April 26 35 278 313 10,912 14. 8 April 25 47 270 317 10,599 16. 0 April 24 40 280 320 10,282 17. 0 April 23 75 417 492 9,962 18. 9 April 22 40 221 261 9,470 21. 5 April 21 25 142 167 9,209 22. 2 April 20 59 237 296 9,042 23. 1 April 19 60 244 304 8,746 24. 4 April 18 75 284 359 8,442 24. 7 April 17 84 245 329 8,083 27. 3 April 16 136 374 510 7,754 29. 8 April 15 33 127 160 7,244 30. 1 April 14 26 65 91 7,084 31. 6 April 13 74 176 250 6,993 30. 5 April 12 6 51 57 6,743 29. 3 April 11 159 344 503 6,686 31. 7 April 10 143 219 362 6,183 30. 8 April 9 90 254 344 5,821 24. 7 April 8 125 241 366 5,477 22. 2 April 7 60 211 271 5,111 20. 9 April 6 79 277 356 4,840 21. 6 April 5 61 1 62 4,484 20. 8 April 4 4 61 65 4,422 16. 8 April 3 78 473 551 4,357 17. 6 April 2 69 400 469 3,806 19. 3 April 1 54 110 164 3,337 22. 0 March 31 46 99 145 3,173 20. 9 March 30 0 41 41 3,028 19. 2 March 29 46 285 331 2,987 20. 1 March 28 49 195 244 2,656 23. 0 March 27 32 111 143 2,412 22. 4 March 26 27 60 87 2,269 23. 1 March 25 27 68 95 2,182 19. 2 March 24 14 60 74 2,087 11. 9 March 23 12 44 56 2,013 11. 1 March 22 0 1 1 1,957 8. 6 March 21 0 44 44 1,956 8. 6 March 20 6 9 15 1,912 10. 0 March 19 5 44 49 1,897 7. 8 March 18 4 101 105 1,848 6. 4 March 17 11 60 71 1,743 6. 4 March 16 0 19 19 1,672 4. 6 March 15 0 0 0 1,653 4. 5 March 14 7 64 71 1,653 4. 5 March 13 2 56 58 1,582 4. 1 March 12 2 82 84 1,524 4. 8 March 11 5 114 119 1,440 6. 2 March 10 3 62 65 1,321 6. 5 March 9 0 23 23 1,256 5. 9 March 8 0 0 0 1,233 5. 8 March 7 6 88 94 1,233 6. 1 March 6 6 65 71 1,139 5. 4 March 5 8 71 79 1,068 4. 0 March 4 4 78 82 989 2. 3 March 3 1 73 74 907 2. 2 March 2 0 32 32 833 2. 1 February 29 1 55 56 787 2. 3 March 1 2 12 14 801 2. 6 February 28 0 64 64 731 2. 5 February 27 1 67 68 667 3. 6 February 26 3 48 51 599 4. 1 February 25 0 44 44 548 3. 6 February 24 1 13 14 504 3. 9 February 23 1 6 7 490 4. 9 February 22 1 33 34 483 5. 1 February 21 2 33 35 449 5. 6 February 20 2 58 60 414 6. 1 February 19 3 77 80 354 6. 8 February 18 0 24 24 274 7. 8 February 17 3 4 7 250 8. 7 February 16 5 69 74 243 7. 5 February 15 8 122 130 169 7.

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